智能制造浪潮下企業(yè)如何決勝未來

今天的制造業(yè)已經(jīng)變得越來越智能，工廠開始使用傳感器、無線網(wǎng)絡等技術在產(chǎn)品生產(chǎn)過程捕獲各種數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)運用實現(xiàn)智能制造。智能制造可以使生產(chǎn)更加高效，實現(xiàn)可持續(xù)盈利。通過計算可模擬可以識別出風險，例如預期交付延遲、極端天氣影響等。同樣，合理的預測可以防止如汽車應設計缺陷而不得不召回而產(chǎn)生巨大的費用。

新一代信息技術——如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術正在給傳統(tǒng)工業(yè)帶來深刻的變革，在這輪發(fā)展浪潮中蘊含著巨大的機遇和同時也面臨著挑戰(zhàn)，企業(yè)如何在這次機遇中突圍而出？新技術帶來了無限遐想，但如果使用不當也會滿盤皆輸。因此，只有清楚認識新技術的背后奧秘才有可能把握到真正機遇。研華

IT和OT的結合

制造商越來越多采用類似于Uber的新商業(yè)模式，讓更多的產(chǎn)品在本地制造或者實現(xiàn)定制化，而不是將產(chǎn)品運向世界各地銷售。生產(chǎn)線將需要共享，而不是一個公司擁有自己的設備，這是昂貴和低效的。工業(yè)4.0談的不僅是一種技術，還有一種先進的商業(yè)運營模式。

市場需求變化往往會讓人措手不及，現(xiàn)代制造要利用好新一代信息技術，加快速對市場的響應能力。這種以市場為導向型的經(jīng)濟模式很好解決了訂單不穩(wěn)定的問題。只有提升生產(chǎn)的效率和靈活性，做到隨時、隨地生產(chǎn)任意產(chǎn)品，這才是智能制造的愿景。

可視化生產(chǎn)技術

智能制造是個大工程，要推動工廠應用新技術轉型升級，將技術轉化了產(chǎn)能，就需要各方聯(lián)合發(fā)力。學術界推動科技的前沿，從人工智能到深度學習，但沒有考慮如何將應用。而制造商想知道應該采集什么類型的數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生作用。因些，學術派與制造業(yè)結合，才能真正將知識應用到現(xiàn)實當中。

節(jié)省更多人力和時間成本

智能制造是通過一些先進的技術提升生產(chǎn)工藝流程水平，從而實現(xiàn)更高的整體價值鏈的一種模式。在智能制造過程中，每個一零件或產(chǎn)品都有跟隨的數(shù)字化信息，采集更多的數(shù)據(jù)用于檢驗生產(chǎn)流程，追蹤供應鏈、裝配和測試過程，最終交給用戶是一個捆綁了物理和數(shù)字化的產(chǎn)品或者服務。

隨著老齡化現(xiàn)場的惡化，制造業(yè)正在推動廉價勞動力，機器換人勢在必行。所以智能制造其中一個目的是要節(jié)省人力，解決昂貴的用人成本和工荒難題。同時，新的生產(chǎn)模式可以保證廠商縮短交付時間，降低商業(yè)風險，從而創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。

機器換人

不過，今天的制造業(yè)離數(shù)字化設想還有很遠，智能制造業(yè)是一項仍需要很多年才能實現(xiàn)的項目。那么現(xiàn)階段，廠家應該做些什么準備？企業(yè)需要創(chuàng)建自己的發(fā)展路線圖，開始投資數(shù)字化項目，保證公司更接近一個數(shù)字化企業(yè)。

智能制造要遵守一些原則

智能制造最終目的提升生產(chǎn)效率和降低成本，從而讓企業(yè)獲得更多的價值回報。但如果只是盲目投自動化設備，是遠遠不夠的，企業(yè)管理者還要懂得如何運營你的工廠，不然，有可能導致更多大的成本浪費。近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)取得很大的進步，連接車間里的設備已經(jīng)不是什么難事。但在數(shù)據(jù)分析和智能算法方面目前還有很多空白，尤其是細分行業(yè)缺泛經(jīng)驗。

智能制造方案設計

那么，現(xiàn)階段企業(yè)應該如何做才能讓工廠發(fā)揮更多的效益？智能制造設計需要遵守一定的原則，才不會在數(shù)字化進程中浪費了時間和人力。

1、將生產(chǎn)過程轉換為信息數(shù)，這是實現(xiàn)智能化的首要工作，這部份要盡可能采用物聯(lián)網(wǎng)程序自動采集，減少人工錄入數(shù)據(jù)，因為人力操作的效率太低，還有可能出現(xiàn)錯誤等問題。

2、建立分布式節(jié)點，這些節(jié)點用于機器、工廠和企業(yè)級自主診斷和決策，信息根據(jù)每個機器設備、工廠車間和產(chǎn)品單元的需求來規(guī)劃。

3、允許普遍使用整個產(chǎn)品價值鏈數(shù)據(jù)信息，包括每個產(chǎn)品價值鏈可見性、制造商到客戶的連接以及供應商網(wǎng)絡。

4、自動執(zhí)行日常任務和決策，但過程包括需要人工處理部份，手動調整和復雜的分析輔助決策等。

5、實施方案的優(yōu)化，利用獲取的生產(chǎn)過程的所有數(shù)據(jù)，通過先進的分析和機器學習算法獲得洞察，合理調整生產(chǎn)計劃。

6、采用機器對機器（M2M）、應用對應用（A2A）、企業(yè)對企業(yè)（B2B）集成標準，融合多個廠高的硬件和軟件的互聯(lián)網(wǎng)集成平臺，學習建立和促進資產(chǎn)、生產(chǎn)過程和供應鏈之間數(shù)據(jù)交換標準。

7、建立學習培訓機制，讓自動化人員理解新技能知識。新技術的引自需要更多的高端人才，企業(yè)必需幫助工人學習如何配置和維護智能機器。

目前，行業(yè)領袖們現(xiàn)在定位于成為市場顛覆性創(chuàng)新者，并正在大踏步前進，成為第一批準備加入這些新的智能制造生態(tài)系統(tǒng)的公司。未來的幾年里，智能制造在連通性會發(fā)展到新的水平，由此產(chǎn)生的綜合價值鏈過程將帶來革命性的生產(chǎn)率增長，這對制造業(yè)是激動人心的，

讓傳統(tǒng)設備獲得更高效率

工廠資產(chǎn)是一項長期投資，大多數(shù)公司希望其生產(chǎn)設備能使用幾十年，這意味著在現(xiàn)代化生產(chǎn)中不得不使用到舊機器設備。更大的挑戰(zhàn)是如何給這些設備提升效率，雖然新設備具有明確的投資回報率，但許多工廠管理者希望通過提高現(xiàn)有設備的效率來節(jié)約成本。

通過物聯(lián)網(wǎng)連接可以降低機器的損耗，制造商可以訪問實時數(shù)據(jù)從中分析并對系統(tǒng)的性能，然后思考如何優(yōu)化該設備以提高生產(chǎn)率和降低能源消耗，通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以找到效率低的設備，然后進行改造，例如增加電機，控制其速度。

此外，機器運行時間也是影響效率的一個重要因素。工廠設備意外停機會給企業(yè)帶來巨大的損失，所以企業(yè)需要考慮增長設備運行時間。安裝設備，優(yōu)化能源效率也意味著機器將需要更少的能量來完成其行為，增加其使用壽命。

數(shù)字化提升設備效率

還有，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供了預測維護所需要的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于主動維護，延長設備正常運行時間，提高生產(chǎn)力。確保生產(chǎn)線問題可以預防，從而降低過熱的能源過度消耗的風險。

使用低能耗生產(chǎn)線進一步降低能源消耗和生產(chǎn)成本，能源效率可以幫助制造商減少設備能源成本，然后制造商可以把節(jié)省的錢花在提升生產(chǎn)效率上。隨著機器設備越來越先進，優(yōu)化生產(chǎn)效率，從而更精確更快速完全任務。